美团面试题更新 2026-08-05
BN和LN的区别在哪里?相似之处又在哪里?
美团人工智能互联网/IT技术原理方案权衡
考察说明
考察对批归一化和层归一化原理、适用场景及共同点的理解
回答思路
- 准确说明BN沿batch维度归一化,LN沿特征维度归一化
- 对比二者在batch size变化、RNN/Transformer场景下的适用性
- 指出二者都包含可学习的缩放和偏移参数,用于标准化特征分布
- 能结合具体模型解释为何LN更适合序列任务
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