美团面试题 · LoRA
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 27 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:LoRA
考察点
技术栈
第 21 题LoRA 是什么?它通过什么机制减少大模型微调时的参数量? 考察对LoRA核心机制与参数效率原理的理解第 22 题在模型优化方面,你尝试过哪些模型裁剪或参数高效微调技术,比如 LoRA 或其融合方式? 考察对模型裁剪和参数高效微调方法的实际应用与理解第 23 题介绍LoRA,并解释为什么LoRA只训练少量参数就能有效,而不需要训练全参数。 考察对LoRA原理及其参数高效微调机制的理解第 24 题请分享你在使用LoRA进行模型微调时的调参经验。 考察对LoRA关键超参数的理解与调优实践第 25 题在进行LoRA微调时,你是如何选择rank值的? 考察对LoRA秩参数选择依据的理解第 26 题请介绍大模型微调中全量微调与高效微调的区别,并说明 LoRA 的原理及其常见变体。 考察对大模型微调方法的理解、LoRA 机制掌握及知识广度第 27 题如何在有限算力下做大模型微调?常用方法有哪些? 考察大模型微调的资源约束意识、常用参数高效微调方法及适用场景