给定一个时间序列，如何通过机器学习方法筛选出重要特征，再基于规则方法建模？

回答思路

1. 说明时间序列特征工程的基本维度（滞后、窗口、趋势、季节性）
2. 覆盖特征筛选方法（相关性、重要性排序、正则化、递归消除等）
3. 解释机器学习特征选择与规则方法建模的衔接逻辑
4. 讨论规则建模的可解释性与业务约束融入