阿里云面试题 · 技术原理 · tech:pytorch
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共 2357 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:pytorch
考察点
技术栈
第 1 题请介绍大模型分布式训练中常见的通信协议及其作用。 考察对分布式训练通信方式的理解，涵盖集合通信和点对点通信第 2 题了解AI开发框架吗？介绍一下你熟悉的AI开发框架。 考察对主流AI框架的掌握程度和对比能力第 3 题用PyTorch实现一个图片分类网络，要求编写__init__和forward方法。 考察PyTorch模型定义与图像分类网络结构设计能力第 4 题请分别解释梯度累计、梯度检查点（gradient checkpointing）、联邦学习、分布式训练中的负载卸载（offload），以及它们在大型模型训练中的作用和适用场景。 考察对大型模型训练中核心优化技术的理解深度和应用边界第 5 题torchrun 在分布式训练中的用途是什么？请说明其核心功能和典型使用场景。 考察对分布式训练启动工具的理解，包括进程管理和初始化机制第 6 题你在训练模型时用了什么优化器？请介绍Adam和AdamW，并说明相较SGD有哪些改进。 考察对优化器原理的理解及选择依据