阿里云面试题 · 技术原理 · tech:apache-spark
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共 2357 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题Spark中RDD的Task数量由什么决定？ 考察对Spark任务调度与分区机制的理解第 2 题Spark共享变量的使用条件？ 考察对Spark广播变量和累加器的使用场景与限制的理解第 3 题Spark你知道怎么用日志和UI来排查数据倾斜问题吗 考察使用日志与Spark UI定位数据倾斜问题的实践能力第 4 题请列举Spark中涉及shuffle的操作算子，并说明它们各自的特点。 考察对Apache Spark shuffle机制及相关算子的理解第 5 题Spark RDD和DataFrame的区别 考察对Spark核心数据抽象的理解及使用场景判断第 6 题请结合一个实际项目，谈谈你在 Spark 任务中遇到数据倾斜时的处理思路。 考察数据倾斜的识别、定位和解决方案设计能力第 7 题Spark的弹性你怎么理解的？ 考察对Spark弹性设计理念及核心机制的理解第 8 题Spark中算子内的变量共享是如何实现的？ 考察对Spark广播变量和累加器机制的理解第 9 题请具体描述你是如何通过 Spark UI 定位到数据倾斜问题的。 考察对 Spark UI 指标的理解和实际排障流程