阿里云面试题 · 问题拆解
阿里云相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2357 道真题 · 当前筛选命中 500 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题请实现括号生成算法：给定 n 对括号，生成所有可能的且正确的括号组合。 考察递归回溯与剪枝能力，以及对括号有效性的理解第 2 题如何使用 LangChain 构建和拼接提示词？ 考察对 LangChain 提示词模板与链式拼接机制的理解第 3 题请描述你们团队的缺陷管理流程，包括从缺陷发现到关闭的完整环节。 考察对软件缺陷全生命周期管理的理解和实践第 4 题图像退化方式通常有哪些？如何影响画质增强方案设计？ 考察对图像退化模型的理解及对算法设计的影响第 5 题请分析你写的这个算法的时间复杂度和空间复杂度，并说明你的分析依据。 考察算法复杂度的分析能力与表述清晰度第 6 题请你介绍一下项目中用到的设计模式。 考察候选人将设计模式应用于实际项目的能力，以及模式选型的合理性第 7 题Spark中RDD的Task数量由什么决定？ 考察对Spark任务调度与分区机制的理解第 8 题请描述你如何优化项目中的缓冲区使用，并说明优化前后的效果。 考察对缓冲区原理、性能瓶颈分析和优化实践的理解第 9 题请实现一个函数，找出二叉搜索树中的第 k 大的节点。 考察二叉搜索树性质、中序遍历与递归实现能力第 10 题操作系统用户态和内核态的区别是什么？ 考察对操作系统权限分级、系统调用及安全边界的理解第 11 题equals与==的区别是什么？ 考察对Java对象比较机制的理解第 12 题请分享一次你遇到过的挫折经历，以及你是如何应对的。 考察候选人的逆境应对、反思与成长能力第 13 题在项目里，为了保证大模型输出稳定的 JSON 格式，你做了哪些工作？ 考察对 LLM 输出结构化约束的理解、工程实践与鲁棒性处理第 14 题为什么选择 Spark 来处理数据？是因为非结构化数据较多吗？ 考察候选人对自己技术选型背后的原因理解及对 Spark 适用场景的把握第 15 题在Elasticsearch的ET模式（实际为ELT/ETL场景）下，如果读入了一份超大规模的数据，你会如何处理？ 考察大数据量下的处理策略、性能优化与系统设计能力第 16 题请介绍G1垃圾收集器的核心特点及其适用场景。 考察对G1垃圾收集器设计理念、关键机制与适用场景的理解第 17 题当线上出现异常指标时，你会如何定位并归因？ 考察问题分析、归因方法和系统性排查能力第 18 题享元模式知道吗？ 考察对享元模式原理、适用场景和实现要点的理解第 19 题遇到的最困难的事情是什么？ 考察候选人面对困难时的应对方式、韧性、问题解决与复盘能力第 20 题请描述你在项目中如何设计Agent的工具（Tool），并说明其是否采用workflow形式。 考察Agent工具设计的结构选择与实现思路