阿里云面试题 · 性能优化 · MySQL
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共 2357 道真题 · 当前筛选命中 16 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · MySQL
考察点
技术栈
第 1 题请解释数据库中的 explain 参数的作用和输出信息。 考察对数据库查询执行计划的理解与调优能力第 2 题为什么 Redis 通常比 MySQL 快？这种差异的主要原因有哪些？ 考察对 Redis 和 MySQL 底层架构差异的理解，判断是否清楚内存与磁盘、单线程 vs 多线程等本质区别第 3 题MySQL有一张表数据量很大，可能有千万级别，要把它删了该怎么操作比较高效？ 考察大表删除/清理的运维技巧与风险控制第 4 题InnoDB的B+树索引具体是什么样的结构？ 考察MySQL InnoDB索引底层结构和B+树特性第 5 题MySQL limit与分页优化(数据量1kw时的合理性) 考察大数据量下分页查询的性能瓶颈与优化策略第 6 题请介绍数据库索引的常见结构，并说明哪些情况下索引会失效。 考察对数据库索引原理及失效场景的理解第 7 题判断一个字段是否适合建立MySQL索引，通常要考虑哪些因素？ 考察索引设计的基本准则和取舍能力第 8 题MySQL存储的结构是什么，为什么不能用特别长的key？ 考察对InnoDB索引组织结构及索引键长度影响的理解第 9 题如果数据库有100万条数据，需要读到Java中进行高效处理，你会怎么做？ 考察大数据量下数据库读取与Java处理的性能优化思路第 10 题请解释为什么分页查询能防止内存溢出（OOM），并说明除了分页之外还有哪些常见的防 OOM 方案。 考察对分页机制原理的理解以及内存优化的综合能力第 11 题如何分析慢SQL？如何使用explain？ 考察慢SQL定位、执行计划解读与优化能力第 12 题MySQL 的索引结构是什么？ 考察 MySQL 索引底层实现与适用场景第 13 题慢SQL排查方法，以及如何优化慢SQL 考察对数据库慢查询诊断流程与性能优化手段的深入理解第 14 题一般为什么MySQL的B+树设计为3层？ 考察对B+树层数、磁盘IO和索引容量的理解第 15 题请详细说明你对慢SQL调优的理解和常用方法。 考察数据库性能排查与SQL优化的实际能力第 16 题一个MySQL表有两亿多行数据，如何做性能优化？ 考察大规模数据表的性能优化思路与方法