小鹏汽车面试题 · 方案权衡
小鹏汽车相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1238 道真题 · 当前筛选命中 253 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 101 题请对比 Kafka 和 RocketMQ 的选型，说明在不同业务场景下如何做出选择。 考察对消息队列特性的掌握和基于业务需求的技术选型能力第 102 题在设计个人知识库或对话系统时，如何将短期记忆与长期记忆结合使用？ 考察对记忆分层的理解与应用，以及数据生命周期管理第 103 题用户空间和内核空间之间有哪些数据交互方式？ 考察操作系统 IO 路径、数据拷贝机制及系统调用相关理解第 104 题请比较shared_ptr、unique_ptr和weak_ptr的区别，并说明它们如何体现RAII思想。 考察智能指针特性及RAII内存管理理念第 105 题怎么做移动端适配？ 考察移动端多屏适配方案的理解与工程实践第 106 题如何在最大程度上减少幻觉问题？ 考察对大模型幻觉成因的理解及系统性降低幻觉的策略第 107 题你项目里的数据合成方法是什么？如果不这么做，还可以怎么做？ 考察对数据合成技术的理解、方案选型与扩展思考第 108 题请对比Spring Cloud与Spring Cloud Alibaba在微服务治理上的主要差异与适用场景。 考察对两种微服务生态的组件差异、选型依据和适用场景的理解第 109 题请解释线程池的核心参数及其含义，并说明线程数的工作原理。 考察对线程池参数含义及线程调度机制的理解第 110 题有一百万条数据，求其中最大的前100个，请说明思路。 考察海量数据Top-K问题的算法设计与复杂度分析第 111 题Adapter和LoRA有什么区别？ 考察对参数高效微调方法的理解与对比能力第 112 题如何利用机器学习模型（如基于历史代码库训练的模型）对代码质量、测试覆盖率或潜在性能瓶颈进行静态分析并提供智能修复建议？ 考察候选人对机器学习在代码分析中应用的理解、落地可行性与边界第 113 题在模型部署过程中，你会如何考虑和应用模型优化技术？ 考察模型部署阶段的优化策略和技术选型能力第 114 题请解释CompletableFuture和Future的区别以及各自使用场景。 考察对Java异步编程模型的理解与选型能力第 115 题多进程和多线程的适用场景有哪些？ 考察对进程与线程模型的理解及根据场景做技术选型的能力第 116 题请介绍你知道的智能指针类型，并说明你在实际项目中常用哪几种以及为什么选择它们。 考察对智能指针机制的理解和工程选型能力第 117 题最初使用相机理解环境，后来更换传感器，如何将两种方案结合？ 考察传感器融合与方案演进的思路第 118 题有库存服务和订单服务两个模块各用不同的数据库，有个请求过来要扣减库存后创建订单，怎么保证这两操作的一致性？ 考察跨服务跨数据库事务的一致性与最终一致性方案设计能力第 119 题请谈谈你对 Future 机制的理解及其在异步编程中的应用。 考察对 Java Future 语义、局限与替代方案的理解第 120 题多租户、多空间的资源调度是怎么调度的？ 考察多租户环境中资源隔离、配额管理、调度策略与公平性