巨人网络面试题 · 技术选型
巨人网络相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 137 道真题 · 当前筛选命中 13 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题你知道国内哪些大模型？ 考察对国内大模型生态的认知广度与行业敏感度第 2 题请解释什么是归一化，以及在深度学习中常见的归一化方式有哪些？ 考察对归一化概念及其在深度学习中共通实现方式的理解第 3 题C++ 中 vector 的扩容倍数（如 1.5 倍或 2 倍）可以修改吗？ 考察对标准库实现细节与定制能力的理解第 4 题请介绍你在个人项目中负责的模块，并说明其设计思路。 考察项目职责、设计决策和业务理解第 5 题在Python自动化测试或自动化脚本开发中，你通常会用到哪些常用库和工具？请举例说明它们各自的主要用途。 考察对Python自动化生态的熟悉程度和实际应用经验第 6 题如何利用大数据和人工智能等技术来提升公司游戏产品的竞争力和用户满意度？请举例说明。 考察将大数据和AI技术应用于游戏产品优化与用户体验提升的能力第 7 题你还了解哪些大模型对齐技术？ 考察对大模型对齐领域技术广度和原理理解第 8 题为炉石酒馆战棋设计一个新英雄，包括其技能和卡池定位。 考察游戏机制理解、平衡性设计和创新思维第 9 题在你的项目中，std::set 和 std::unordered_set 有什么区别？为什么最终选择了其中一种？ 考察对关联容器底层原理的理解以及基于业务场景做技术选型的能力第 10 题在容器化实践中，你是否有考虑过使用其他容器运行时或容器编排方案来优化性能或资源利用率？ 考察容器技术选型意识与优化思维第 11 题请比较状态同步和帧同步两种网络同步方案，说明各自的原理、适用场景和优缺点。 考察对网络同步核心方案原理与工程取舍的理解第 12 题请解释 Hive on MR 与 Hive on Spark 的执行引擎差异，以及各自适用的场景。 考察对 Hive 执行引擎原理的理解及选型能力第 13 题请结合实际场景，谈一谈C++的三大特性（封装、继承、多态）是如何应用和体现的。 考察C++三大特性（封装、继承、多态）的理解及在真实项目中的应用能力