请介绍你对传统机器学习模型的了解，包括树模型和 XGBoost。

回答思路

1. 能概述常用树模型（如决策树、随机森林）的基本原理
2. 能说明 XGBoost 的目标函数、正则项与 boosting 机制
3. 能对比 XGBoost 与其他模型（如 GBDT、随机森林）的异同
4. 能结合应用场景说明模型选型考虑，或提及关键调参和避免过拟合