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360集团面试题 · tech:pytorch

360集团相关面试题，按最终去重题目聚合。

共 818 道真题 · 当前筛选命中 4 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：tech:pytorch
考察点
全部技术原理 4问题拆解 2业务理解 1编码实现 1性能优化 1
技术栈
全部C++ 40Java 37Redis 32HTTP 29Linux 26Go 25MySQL 24JavaScript 21TCP 19Transformer 15HTTPS 11SQL 11C 10Python 10CSS 8Elasticsearch 8Git 7RPC 6TCP/IP 6Apache Kafka 5
第 1 题卷积网络中的卷积是如何对特征进行操作的？请结合其机制简要说明。 考察对卷积操作原理和特征提取过程的理解问题拆解技术原理CNNPyTorchTensorFlow第 2 题请估算一个7B参数的大语言模型在推理时的显存占用，并说明估算思路。 考察对大模型参数量与显存关系、推理时内存构成的理解能力性能优化问题拆解技术原理PyTorch第 3 题如何随机生成一个张量？请给出至少一种常用方法。 考察对随机张量生成API的熟悉程度编码实现技术原理PyTorchTensorFlow第 4 题什么是张量？请简要解释其定义和常见维度。 考察对张量基本概念的理解业务理解技术原理PyTorchTensorFlow