360集团面试题 · 问题拆解 · Transformer
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共 818 道真题 · 当前筛选命中 4 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:问题拆解 · Transformer
考察点
技术栈
第 1 题请简要介绍Transformer的基本结构,并说明它相比传统RNN的优势。 考察对Transformer架构和序列建模演进的理解第 2 题在Transformer的训练和推理过程中,如何处理输入序列中的padding?请说明mask的作用及实现方式。 考察对Transformer中padding处理和注意力掩码机制的理解第 3 题请描述Transformer模型中不同模块(如词嵌入、多头注意力、前馈网络)输入输出张量的维度变化过程。 考察对Transformer内部张量维度流转及多头注意力机制的理解第 4 题请介绍 Transformer 的基本结构和核心机制,并说明它如何解决长距离依赖问题。 考察对 Transformer 核心组件和作用机制的理解