在机器学习中，数据增强的常用方式有哪些？请结合不同类型数据（如图像、文本）举例说明。

回答思路

1. 能列举图像增强的典型方法（翻转、旋转、裁剪、颜色扰动等）
2. 能说明文本或序列数据的增强手段（同义词替换、回译等）
3. 能解释数据增强的主要目的（提升泛化、缓解过拟合）
4. 能结合具体场景说明适用性