携程面试题 · 方案权衡
携程相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2142 道真题 · 当前筛选命中 593 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 21 题请比较 PPO、DPO 和 GRPO 三种强化学习算法在训练 LLM 时的核心区别，并说明各自的适用场景。 考察对主流强化学习微调算法的原理理解和选型能力第 22 题分库分表的整体设计思路是什么？请描述核心步骤和考虑因素。 考察分库分表方案的完整设计能力，包括分片策略、数据迁移和一致性第 23 题CompletableFuture 中的 allOf 方法有哪些实现方式？ 考察对 CompletableFuture 组合操作底层机制的理解及多线程并发原语的掌握第 24 题为什么说Python的多线程是鸡肋？ 考察对Python GIL机制及多线程适用场景的深入理解第 25 题HTTP 长连接与短连接有什么区别？如何实现连接复用？ 考察对 HTTP 连接模型、复用机制及性能影响的理解第 26 题请解释React Native的编译与运行原理，包括JavaScript与原生代码如何交互。 考察对React Native架构、编译流程和桥接机制的理解第 27 题请说明令牌桶限流算法的原理，并对比其他常见限流算法（如漏桶、固定窗口、滑动窗口）的优缺点。 考察限流算法原理理解与方案权衡能力第 28 题线程池的好处？ 考察对线程池作用与使用价值的理解第 29 题请解释工厂模式和策略模式的区别。 考察对两种设计模式意图、结构与适用场景的辨析能力第 30 题如何看待小红书、抖音这类内容平台对携程等传统OTA带来的冲击？ 考察对行业竞争格局变化的理解和辩证分析能力第 31 题请问个人博客的用户浏览量UV统计方案怎么设计？在设计时有哪些考量？是否用到了OSS服务？ 考察UV统计的技术方案设计、计数一致性与存储选型第 32 题请简述 JVM 垃圾回收的基本原理，包括常见的垃圾回收算法和垃圾收集器，并说明如何评估其性能。 考察对 JVM 内存管理与垃圾回收机制的掌握程度第 33 题为什么要使用RocketMQ？ 考察对消息队列选型动机和RocketMQ核心价值的理解第 34 题携程作为一个全球化的旅游平台，面对不同国家和地区的法律法规差异，你在设计时会如何确保产品的合规性同时保持良好的用户体验？ 考察产品设计中的合规意识、全球差异化处理能力及用户体验的平衡第 35 题Redis的点赞数据有持久化到数据库吗？ 考察对缓存与数据库一致性、持久化策略及数据可靠性的理解第 36 题线程池用过吗？请说明它的核心参数和常用阻塞队列。 考察线程池原理、参数调优意识和队列选型能力第 37 题ConcurrentHashMap怎么解决线程安全 考察对ConcurrentHashMap线程安全机制原理的理解第 38 题不定宽高的 div 元素如何实现水平垂直居中？ 考察 CSS 布局方法与浏览器兼容性意识第 39 题Redis和MySQL怎么保证数据一致性 考察缓存与数据库一致性方案的理解与权衡第 40 题高并发查询场景的缓存策略设计 考察缓存设计在并发读场景下的分层、一致性和防护能力