携程面试题 · 方案权衡
携程相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2142 道真题 · 当前筛选命中 593 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 181 题请介绍项目中缓存的整体设计，包括选型、数据一致性和容灾考虑。 考察缓存设计思维、一致性方案与风险意识第 182 题useCallback和useMemo的区别 考察对React性能优化Hook的理解与应用第 183 题请介绍 Redis 的持久化机制，包括 RDB、AOF 和混合持久化的差异与适用场景。 考察对 Redis 持久化原理、权衡和场景选择的掌握第 184 题请介绍常见的垃圾回收算法及其适用场景。 考察对垃圾回收基础算法的理解与对比能力第 185 题HTTP 有哪些主流版本？请展开细说 HTTP/1.1、HTTP/2.0 和 HTTP/3.0 的区别和特点。 考察对 HTTP 协议演进及各版本核心特性的理解程度第 186 题如果并发量很高，一个热点账号总在付款，加行锁会导致堆积甚至超时，如何解决？ 考察高并发场景下热点资源锁竞争的处理策略与系统设计权衡第 187 题import 和 import() 有什么区别？ 考察对 ES 模块静态导入与动态导入机制的理解第 188 题请介绍你的实习项目在数仓分层方面的设计与实践。 考察数据仓库分层架构理解与实践第 189 题携程年订单量超10亿，如何设计分库分表以支持按订单时间范围查询？ 考察按时间维度查询的分片设计第 190 题怎么解决超卖问题 考察并发场景下库存扣减的正确性设计与边界处理第 191 题请比较并说明索引常用的数据结构（如B+树、B树、哈希）及其适用场景。 考察数据库索引底层原理与场景权衡第 192 题数据库和缓存一致性（如 Redis）问题如何解决？ 考察对缓存与存储一致性保障机制的理解及边界权衡第 193 题请介绍 Java 线程池的核心参数、执行流程以及如何合理配置线程池大小。 考察对线程池原理的理解、配置权衡及实际应用能力第 194 题你如何判断一个潜在供应商是否值得投入时间去深入洽谈？请说明你自建的评估维度与简单的打分思路。 考察供应商评估框架的构建能力、维度取舍与量化打分逻辑第 195 题请介绍JVM的垃圾回收算法，并比较不同算法各自的适用场景。 考察JVM垃圾回收基础知识的系统性与比较能力第 196 题请解释什么是 Redis 缓存击穿，并给出常见的解决方案。 考察对缓存击穿问题的理解及应对策略第 197 题当多个业务系统（如多个航司系统）同时出现故障，而每个系统都有类似的人工处理流程，但人工资源有限，你会如何设计解决方案来应对这种规模化问题？ 考察在复杂系统中面对规模化人工处理瓶颈时的架构设计思维和自动化、智能化方案第 198 题怎么做分库分表？ 考察对数据拆分方案、路由策略和一致性问题的系统性理解第 199 题意向锁有什么作用？ 考察对数据库意向锁机制及其目的的理解第 200 题正向代理和反向代理的区别是什么？ 考察对代理模式及其应用场景的理解