携程面试题 · 技术选型
携程相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2142 道真题 · 当前筛选命中 280 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 161 题结合具体业务场景，你会如何选择ArrayList和LinkedList？请举例说明并解释理由。 考察根据性能特征和业务需求进行技术选型的能力第 162 题当数据量更大时，你会如何设计一个高并发下的分布式系统架构来避免过度的锁竞争？ 考察对分布式系统架构设计和高并发优化的综合能力第 163 题你熟悉Java和Python，在抖音欧洲合规组件开发中主要使用了哪种语言？ 考察候选人技术栈掌握深度与实际应用能力第 164 题请说明策略模式在解耦上下文与具体算法时的做法，并对比使用 Map 或注解等替代实现方式的优缺点。 考察设计模式应用、解耦思路与方案权衡第 165 题请介绍 Redis 的持久化机制有哪些，并说明它们的区别和适用场景。 考察对 Redis 持久化方案的理解、权衡和场景选择能力第 166 题请介绍你开发 Chrome 插件的过程，以及是否使用了框架或相关工具。 考察对 Chrome 插件开发流程的理解与实际经验第 167 题还了解哪些相关技术 考察候选人知识广度与技术视野第 168 题了解过SSR吗？ 考察对服务端渲染概念、原理与适用场景的理解第 169 题请介绍 Redis 的基本数据类型，并说明你实际使用过哪些类型，以及 ZSet（有序集合）的底层实现原理。 考察对 Redis 核心数据结构的掌握程度、实际应用经验和底层实现原理的理解第 170 题请描述你在项目中如何选择前端资源加载器（loader），并说明选型依据和实际效果。 考察前端构建工具链的实践理解、技术选型与问题解决能力第 171 题请介绍 Redis 的基础数据结构及其典型应用场景。 考察对 Redis 核心数据结构的理解及选型能力第 172 题请解释LoRA（Low-Rank Adaptation）中关键参数的含义，例如rank（r）、alpha、dropout等。 考察对LoRA微调原理及超参数作用的理解第 173 题从0到1搭建一个项目，你会考虑哪些点？ 考察从零开始搭建项目的全局架构思考与关键决策能力第 174 题请谈谈你对 webpack 打包优化有哪些思路和方法？ 考察对前端构建工具优化手段的掌握与项目实践第 175 题时序预测模型如何与数据仓库相结合？ 考察对数据仓库与机器学习流水线集成的理解第 176 题URLConnection和OkHttp的区别？ 考察网络库的选型与底层原理理解第 177 题在什么场景下你会选择 Kafka 作为消息中间件？请说明技术选型的考虑因素。 考察消息中间件选型时的场景分析与方案权衡能力第 178 题服务端对象通常如何存储到 MySQL 中？ 考察对象与关系型数据库的映射方案及取舍第 179 题在项目开发中，你是如何选择使用 Flexbox 还是 Grid 进行页面布局的？请结合具体场景说明。 考察布局技术选型与场景匹配能力第 180 题你了解 Redis 作为消息队列的用法吗？请说明其支持的消息队列方式及适用场景。 考察对 Redis 消息队列机制及其适用场景的理解