携程面试题 · 风险判断
携程相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2142 道真题 · 当前筛选命中 315 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 201 题如果页面 A 中嵌套的 iframe 网站被攻击劫持，你会如何处理？ 考察 iframe 安全风险识别、预防与应急响应能力第 202 题点赞量先更新Redis再异步持久化到数据库，若定时任务配置不当导致Redis内存写满并触发淘汰策略，部分点赞数据丢失，该如何处理并预防？ 考察分布式缓存一致性、缓冲持久化与故障恢复能力第 203 题分布式锁有哪些实现方式？ 考察对分布式锁典型实现方案及其适用边界的掌握第 204 题用户高频查询不存在的酒店ID(如恶意攻击),如何设计防护机制,避免击垮数据库? 考察面对无效查询与恶意攻击时的缓存、限流与降级设计能力第 205 题请解释 React 中的双重缓冲机制是如何运作的。 考察对 React 渲染策略深入理解第 206 题当 Git 合并发生冲突时，你会如何定位并解决？ 考察冲突处理流程、工具使用和风险控制意识第 207 题按数量滚动分表的场景下，如何定位某条数据落在哪个表？ 考察分表路由映射与滚动分表特殊性的理解第 208 题Redis实现锁会出现线程A的锁被线程B释放么 考察Redis分布式锁解锁时的所有权校验与误删风险第 209 题如何保证消息队列中消息的可靠性？ 考察消息不丢失和幂等处理的能力第 210 题请设计一个高可用、高并发的数据库系统，并说明关键设计决策。 考察数据库高可用架构与高并发场景下的核心设计能力第 211 题线程池的拒绝策略有哪些？ 考察线程池拒绝策略的选择与异常处理第 212 题介绍 Redis 缓存中常见的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题，并说明各自的解决方案。 考察对 Redis 缓存三大异常场景的理解及解决能力第 213 题多渠道(携程/飞猪/美团)售卖同一酒店房源时,如何保证价格实时同步,避免价差纠纷? 考察多平台价格同步架构设计、一致性保障与异常处理能力第 214 题异步任务如果一个任务执行成功，而另一个任务执行失败，你怎么保证所有任务都成功？ 考察异步多任务处理中失败检测与整体成功保证机制第 215 题景点门票库存防超卖设计方案 考察高并发下库存一致性的核心技术选型与边界处理第 216 题如果要先更新数据库再更新缓存，应该怎样设计缓存更新策略？ 考察缓存与数据库一致性处理、失效时机与异常补偿能力第 217 题如果 Redis 缓存中的数据过期了，现需从含 100 万条记录的数据库中取出所需的单条数据，你会如何设计查询方案？ 考察缓存过期后的数据查询策略、性能意识与高并发场景下的风险处理第 218 题请描述Java线程池中核心线程、阻塞队列与拒绝策略的工作流程。 考察对线程池执行流程和拒绝策略的掌握第 219 题水平分表后应该解决哪些问题？ 考察数据库水平分表后的数据一致性、查询路由和扩容管理等核心问题第 220 题请分别解释缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，并说明各自的经典解决方案。 考察对缓存三大经典异常的定义、区别及应对策略的掌握