数字马力面试题 · 风险判断
数字马力相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2670 道真题 · 当前筛选命中 437 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 301 题在未修改默认配置的 Kafka 集群中，生产者、代理和消费者三个环节分别如何保证消息不丢失？ 考察 Kafka 各环节数据可靠性机制及默认配置下的风险意识第 302 题MySQL事务怎么实现原子性的 考察事务原子性原理与故障回滚机制第 303 题如何确保消息队列中的消息不丢失、不重复消费？ 考察对消息队列可靠性机制和消费端幂等的理解第 304 题如何解决指令重排序带来的并发问题？ 考察对内存可见性及并发正确性的处理能力第 305 题当线程池的阻塞队列已满且线程数达到最大值时，新提交的任务会被如何处理？ 考察线程池的饱和策略与资源管理意识第 306 题如果推送失败怎么办？ 考察对消息推送机制的理解及故障处理能力第 307 题请解释 synchronized 的原理及其在并发中的常见使用方式。 考察对 Java 内置锁机制、内存语义和并发安全的理解第 308 题如果要动态更改线程池线程的类型，有什么设计方法吗？ 考察线程池动态调整的设计能力与对线程模型的理解第 309 题HashMap是否线程安全？ 考察对HashMap线程安全性及其并发替代方案的理解第 310 题Redis中设置有效期的数据是如何淘汰的？ 考察Redis过期键的淘汰机制及实际应用中的边界理解第 311 题介绍一下Java内存模型 考察对Java内存模型核心概念、可见性与有序性保证的理解第 312 题请谈谈你对人工智能的理解，以及它在[你的技术方向或业务领域]中的应用前景。 考察候选人对AI基础概念的理解、行业认知和结合具体场景的应用思考第 313 题请详细说明线程池的核心参数、工作队列和拒绝策略，以及它们如何影响任务执行。 考察对线程池配置原理、任务排队与拒绝策略的深入理解第 314 题异步重试机制中，什么场景下该采用阶梯重试而非固定间隔重试？请说明理由。 考察对重试策略原理的理解和适用场景判断第 315 题MQ怎么保证消息不丢失，怎么保证消息确实发送到了服务器？ 考察消息队列可靠性机制与端到端消息不丢失的保障链路第 316 题在软件开发或工程实践中，使用AI辅助工具可能带来哪些主要问题？请结合具体场景说明。 考察对AI辅助开发工具风险与局限的认知第 317 题请介绍反射机制的基本原理及其在Java中的常见应用场景，并举例说明。 考察对反射机制的理解、应用能力及边界意识第 318 题说下三个线程怎么交替打印数字 考察多线程协作与同步机制的理解和应用第 319 题请介绍你熟悉的 JVM 调优参数，并说明它们分别解决什么问题？ 考察 JVM 内存模型与调优参数的理解及应用场景第 320 题请介绍 ConcurrentHashMap 的实现原理、线程安全机制及适用场景。 考察对并发容器底层实现、线程安全性和适用场景的理解