数字马力面试题 · 性能优化
数字马力相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2670 道真题 · 当前筛选命中 206 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题请描述向量化策略的主要作用和常见实现方式。 考察对向量化技术的理解及其在性能优化中的应用第 2 题在 InnoDB 中，为什么使用索引查询通常比全表扫描快？请结合 B+ 树的特性说明。 考察对 InnoDB B+ 树索引结构与磁盘 I/O 效率关系的理解第 3 题请谈谈你对系统吞吐量的理解。 考察对吞吐量概念、影响因素及优化思路的掌握第 4 题分库分表的适用场景有哪些？ 考察对数据规模阈值、业务形态和成本权衡的理解第 5 题开发移动端或PC端时有没有做过性能优化？ 考察候选人性能优化的实践经验、方法意识和结果验证能力第 6 题你刚刚提到了索引，说说你的项目中索引是怎么使用的。 考察数据库索引的实战应用、设计考量和性能意识第 7 题什么是回表查询？请举例说明如何避免回表。 考察对回表机制的理解及索引优化能力第 8 题如何实现一个短链路（短网址）系统？ 考察系统设计能力，包括短码生成、存储、重定向与扩展第 9 题如何处理大数据量表单的刷新？ 考察前端大数据量渲染与性能优化能力第 10 题游标分页相比传统分页有哪些优势？ 考察分页方案的技术原理与适用场景理解第 11 题说说Redis如何保证数据不丢失 考察Redis持久化机制与数据安全性理解第 12 题一个对象什么时候会进入老年代？ 考察 JVM 内存管理与 GC 晋升机制的理解第 13 题HTTP/2.0 相比 HTTP/1.0 有哪些主要改进？ 考察对 HTTP 协议演进核心差异的理解第 14 题索引失效的常见场景有哪些？ 考察对数据库索引生效条件与查询优化的理解第 15 题数据库表有1000万条数据，如何进行优化？ 考察对大数据量数据库性能优化的系统化理解和实践经验第 16 题Redis的过期删除策略有哪些？ 考察Redis内存淘汰与过期键处理机制第 17 题请讲讲 Redis 的底层数据结构与实现原理。 考察对 Redis 核心数据结构及其底层编码实现的理解深度第 18 题请解释数据库查询优化的基本原理、索引的工作方式，以及覆盖索引的概念，并说明在哪些优化场景中会用到覆盖索引。 考察对查询优化、索引机制和覆盖索引的理解及应用第 19 题当模型准确率低时，大模型微调需要关注哪几个点？ 考察对微调流程中影响准确率因素的系统理解与排查能力第 20 题项目中慢查询的处理流程是怎样的？请结合MySQL和缓存说明如何定位与优化。 考察慢查询定位、MySQL优化与缓存使用的综合能力