在大语言模型应用开发中，为什么需要对预训练生成模型进行微调？如果不对模型做微调，多大的模型能够直接满足业务需求？

回答思路

1. 阐明微调的目的：适配特定领域、风格、格式或任务约束
2. 对比微调与提示工程、RAG等替代方案的适用场景
3. 讨论不微调时模型参数规模与能力的关系，说明没有绝对阈值
4. 给出判断依据：任务复杂度、数据量、成本与效果权衡