京东面试题 · Redis
京东相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2550 道真题 · 当前筛选命中 117 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：Redis
考察点
技术栈
第 101 题如何精准扣减库存并防止超卖？请说明你的实现方案。 考察库存扣减的原子性与并发控制第 102 题Redis 的常用数据结构有哪些？ 考察对 Redis 基础数据结构的掌握程度第 103 题Redis在项目中主要的用途有哪些？ 考察对Redis典型应用场景的熟悉程度与实际选型理解第 104 题说下Redis和MySQL如何保证一致性 考察缓存与数据库双写一致性方案的权衡与边界第 105 题如何实现一个分布式锁？请列举常见的实现方式。 考察对分布式锁实现方案的广度认知与选型意识第 106 题在大数据量场景下，如何用Redis实现Top100销量排行榜？ 考察在海量数据下聚合计算与排行榜优化的架构方案第 107 题在多级缓存设计中，页面依赖数十个接口，你会如何设计各接口的缓存策略？ 考察缓存层级设计、更新策略与一致性处理第 108 题什么是缓存击穿？如何解决？ 考察对缓存热点失效问题的理解与应对措施第 109 题Redis如何做防重？SETNX和SETEX的区别是什么？ 考察Redis防重机制及SETNX与SETEX命令语义差异第 110 题高并发场景下，如何保证缓存与数据库的数据最终一致性？ 考察缓存与数据库同步机制设计第 111 题Redis相对于MySQL为什么能提供高性能？ 考察对Redis与MySQL在存储模型、并发模型和性能优化机制上的差异理解第 112 题请介绍Redis中string类型的特点和常见使用场景。 考察对Redis基础数据结构string的理解与应用第 113 题如何通过原子操作或中间件（如 Redis 锁）避免超卖？ 考察高并发下库存扣减的原子性与锁机制的正确使用第 114 题请简要介绍 Redis 的 GEO 数据结构及其典型应用场景。 考察对 Redis GEO 数据结构原理与使用场景的掌握第 115 题在微信这种海量用户数据场景下，如何快速判断某个用户是否存在？提示：可使用布隆过滤器。 考察海量数据场景下的存在性判断技术选型与布隆过滤器原理第 116 题了解Redis的哨兵机制吗？ 考察对Redis高可用方案的原理、功能与故障处理的理解第 117 题Redis和MySQL怎么结合使用？ 考察缓存与数据库一致性、缓存策略和常见架构实践