京东面试题 · tech:rag
京东相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2550 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题如何评测RAG系统的准确率？ 考察生成式检索增强系统的评测指标与评测方法论第 2 题请介绍你负责的 RAG 项目的整体流程、你的具体工作，以及数据是如何收集的，并说明当时为什么选择 RAG 而不是微调模型。 考察 RAG 项目理解、数据工程细节与方案选型判断第 3 题RAG 能解决什么问题？ 考察对检索增强生成适用场景及其与生成模型局限的关联理解第 4 题假如商品知识库是实时更新的，那么要怎样保证 RAG 的召回结果和库存信息保持一致呢？ 考察 RAG 系统中数据时效性、一致性保障与检索策略设计第 5 题RAG 知识检索召回精度不高要怎么办？ 考察对 RAG 检索链路优化、召回质量与评估方法的理解第 6 题在构建大语言模型应用时，如何减少模型生成的幻觉现象？请结合你的实践说明。 考察对大语言模型幻觉成因的理解及实际缓解策略第 7 题请介绍RAG项目的整体流程。 考察对RAG各环节的理解、实现细节与取舍第 8 题顺着RAG和Multi Agent方向，说说你对它们的认知和迭代是怎样的？ 考察对RAG和Multi Agent技术演进的理解深度与系统性第 9 题引入外部知识库这个处理能具体讲下吗 考察RAG方案设计、知识库集成与检索增强生成的理解第 10 题请介绍你在实际项目中如何优化 RAG（检索增强生成）系统的效果？ 考察对RAG系统各环节的优化方法及实践经验