请介绍你在广告相关经历中涉及机器学习建模的部分，并说明你对半监督学习和词向量原理的理解。

回答思路

1. 能清晰解释半监督学习的基本思想及mixup策略
2. 能阐述词向量的核心原理（如分布假设、低维稠密表示）
3. 能结合广告场景说明两者的潜在应用或局限