小米集团面试题更新 2026-08-05

请分别介绍决策树、随机森林和GBDT/XGBoost的原理,并说明它们之间的主要区别。

小米集团人工智能电子/半导体技术原理技术选型方案权衡XGBoost

考察说明

考察对经典树模型的原理理解与对比能力

回答思路

  1. 清晰说明决策树的分裂准则(信息增益/基尼系数)
  2. 解释随机森林的Bagging与特征随机性
  3. 理解GBDT的加法模型与负梯度拟合
  4. 掌握XGBoost对GBDT的优化(正则化、二阶导数、列采样)
  5. 能对比偏差-方差权衡与适用场景
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