请介绍如何系统性地构造一个优质数据集，以支撑机器学习模型训练。

Question

Accepted Answer

考察点：考察对数据采集、清洗、标注、质量评估等方面的系统性理解。回答思路：说明数据来源的多样性与代表性 覆盖数据清洗与预处理的关键步骤 讨论标注质量的控制方法 涉及数据质量评估与持续迭代

考察说明