小米集团面试题 · 性能优化 · Redis
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共 2227 道真题 · 当前筛选命中 13 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · Redis
考察点
技术栈
第 1 题Redis 的持久化方式有哪些？AOF 持久化是如何压缩和重写的？ 考察 Redis 持久化原理及 AOF 重写机制的理解第 2 题当多个用户同时请求不同优惠券的信息且均可能击穿缓存时，你会使用一把全局锁还是每张优惠券一把锁？请说明各自优缺点及适用场景。 考察缓存击穿场景下锁粒度设计及其对并发和性能的影响第 3 题在高并发写入和读取订单数据的场景下，如何保障数据库性能？请给出具体方案。 考察高并发下数据库性能优化的实践方案第 4 题Redis怎么做缓存预热？ 考察缓存预热的目标、实现方式与工程化落地的理解第 5 题项目开发过程中Redis是否有遇到超大key?你是怎么解决这类问题的? 考察Redis大key问题的识别、排查和优化能力第 6 题热门商品如果在8点上架，8点瞬间大量请求打到Redis但缓存尚未写入，导致请求穿透到数据库，这块应该怎么优化？ 考察热点数据场景下缓存穿透与并发突发流的处理能力第 7 题Redis单线程模型为何能高效处理多个并发请求？ 考察对事件循环和IO多路复用的理解第 8 题讲一下 Redis 为什么快？ 考察对 Redis 性能核心原理与内存模型的理解第 9 题Redis为什么高效？请从内存存储、数据结构、IO模型等角度说明。 考察对Redis高性能核心机制的理解第 10 题针对Redis访问变慢的常见原因，你会如何解决这些问题？ 考察对Redis性能优化措施的掌握与实际应用能力第 11 题Redis 查询很慢的话，如何排查？主要原因是什么？ 考察对 Redis 慢查询问题的系统排查思路和常见原因认知第 12 题设计一个日活千万的点赞排行榜，说下你的思路。 考察高并发场景下排行榜的系统设计、数据建模与性能权衡第 13 题在高并发场景下，如何优化点赞功能的性能？ 考察高并发读写场景下的架构设计与性能优化能力