在做RAG应用时，如果幻觉问题严重，即使已提供大量召回内容，尤其在时间、数字类信息上仍不准确，你会如何解决？

回答思路

1. 能识别时间数字类幻觉的具体原因，如召回不精准、信息冲突或生成模型偏好
2. 提出优化检索质量的方法，如混合检索、重排序、元数据过滤
3. 提出约束生成或后处理校验方案，如引用溯源、数字格式校验
4. 能结合评估指标与迭代流程说明如何验证改进效果