请分别介绍 RNN、LSTM 和 Transformer 的原理与适用场景。

回答思路

1. 准确说明 RNN 的循环结构及梯度消失问题
2. 解释 LSTM 的门控机制如何缓解长程依赖问题
3. 阐述 Transformer 的自注意力与并行计算优势
4. 能结合各自特点说明适用场景与取舍