去哪儿旅行面试题 · 数据驱动
去哪儿旅行相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 813 道真题 · 当前筛选命中 16 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 1 题如何建立用户画像，数据从哪里来？ 考察用户画像的构建方法、数据来源与数据治理意识第 2 题如果一个学生中途退学了，如何保证其进度的准确性和实时性？ 考察对学生进度管理系统的数据一致性、异常处理与实时性设计能力第 3 题什么场景下会用AB测试？ 考察对AB测试适用条件、目的和局限性的理解第 4 题你是否会主动记录并复盘自己交付代码或项目的缺陷率，并以此推动质量改进？ 考察候选人的质量意识、数据驱动和自我改进习惯第 5 题请举例说明行业研究结论如何转化为数据分析的具体分析维度和指标。 考察行业研究与数据分析的衔接能力及落地转化第 6 题如何评估线上页面性能？ 考察前端性能评估的方法论与指标意识第 7 题性能测试指标中，TP50 是什么？ 考察对性能测试分位数指标的理解与应用第 8 题请描述你在游戏开发中如何对角色进行平衡性调整？ 考察对游戏平衡性理解的深度、方法论和实际调整经验第 9 题一个商品的加购率下降，要怎么入手进行分析？ 考察数据分析框架、业务理解和问题拆解能力第 10 题在技术产品运营或项目复盘场景中，你会重点关注哪些指标？为什么？ 考察候选人对业务目标的理解和指标体系的构建能力第 11 题在设计解决方案时，面对多种因素和选择，你是如何确定哪些是关键影响因素的？ 考察在复杂设计决策中识别关键因素、权衡取舍的系统性思考能力第 12 题如何评估长列表性能优化的效果？ 考察性能优化效果的量化评估与方法第 13 题请介绍你负责的项目中，优化改动对应了哪些具体的量化指标？ 考察项目优化成果的量化表达和数据驱动能力第 14 题在对话系统或信息检索场景中，如何定义和衡量回复准确率？ 考察对准确率度量口径、评估方法和指标局限性的理解第 15 题请介绍一个你曾参与的数据分析项目，包括项目背景、你的具体职责、采用的分析方法以及最终取得的业务成果。 考察候选人数据分析项目的完整性和个人贡献第 16 题给定酒店表和评论表，每张评论包含酒店ID、评分、评论时间。找出评分至少为4分（视为好评）的评论中，连续好评（按评论时间排序，无需按序号）数量最长的五星酒店，且该连续好评数至少为3。请写出SQL或伪代码实现。 考察SQL窗口函数、连续序列分组及业务条件过滤能力