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腾讯面试题
在 RLHF 中,KL 散度起到什么作用?
腾讯面试题
更新 2026-08-05
在 RLHF 中,KL 散度起到什么作用?
腾讯
人工智能
互联网/IT
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对 RLHF 训练流程中 KL 散度约束目的的理解
回答思路
能说明 KL 散度用于限制策略模型与参考模型分布的偏离
能解释防止奖励模型被过度优化导致策略漂移
能结合 RLHF 训练目标说明权衡关系
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为什么TCP服务器的一个端口通常不能被多个进程同时监听?请从底层机制说明原因,并讨论可能存在的例外情况。
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讲一下死锁是怎么形成的,我们可以采取什么策略去规避这个问题?
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