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腾讯面试题更新 2026-08-05

解释LoRA训练方法

腾讯人工智能互联网/IT问题拆解技术原理LoRA

考察说明

考察对LoRA原理、机制和应用场景的理解

回答思路

明确LoRA的核心思想：冻结原始权重，训练低秩分解矩阵
说明低秩分解如何减少可训练参数和显存占用
提及LoRA与全量微调在效果和推理成本上的区别
举例说明LoRA的典型应用场景

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