腾讯面试题更新 2026-08-05
LoRA 微调中，rank 值应该如何设置？有哪些实践技巧？
腾讯人工智能互联网/IT性能优化方案权衡LoRA
考察说明
考察对 LoRA 超参数 rank 的理解及折中权衡
回答思路
- 说明 rank 决定低秩近似容量，过小欠拟合、过大概率冗余
- 给出常见经验取值范围 8–64
- 结合模型规模、数据量、任务复杂度提供调参思路
- 提及 rank 与学习率配合及实验对比验证
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