腾讯面试题 · 技术原理 · tech:llm
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共 3056 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题请谈谈你对大模型技术发展现状与核心挑战的理解。 考察对大模型技术原理、应用趋势及局限性的认知深度第 2 题大模型在DA中的核心价值是什么 考察对大模型应用于数据分析的驱动价值与场景理解第 3 题聊聊你对生成式推荐（基于LLM的推荐系统）的理解和想象空间。 考察对生成式推荐技术方向的理解、认知深度与观点表达第 4 题请解释大模型生成参数 temperature、top_k 和 top_p 的作用，以及它们如何影响生成结果。 考察对大模型采样策略的理解和参数调优能力第 5 题讲一下大模型训练和推理的流程，SFT和RLHF的作用分别是什么？ 考察对大模型训练推理链路及对齐方法（SFT、RLHF）的理解第 6 题请解析RLHF（基于人类反馈的强化学习）的对齐流程，并说明各步骤的作用。 考察对RLHF核心流程的理解及其在模型对齐中的作用第 7 题当输入超过模型上下文长度时，有哪些主流解决方案？（如滑动窗口、压缩、摘要） 考察对长上下文处理技术的理解与权衡