腾讯面试题 · 技术原理
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共 3056 道真题 · 当前筛选命中 1915 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 961 题如果无限扩展消费端机器数量，消费速度会不会不断上升，存在瓶颈吗？ 考察对分布式消费者扩展性、瓶颈来源与系统约束的理解第 962 题实现计算器 12+3/4 考察字符串解析、运算优先级处理与表达式求值能力第 963 题Java中hashCode函数是根据什么计算的？ 考察对hashCode计算原理及哈希表机制的理解第 964 题请阐述检索增强生成(RAG)的核心原理,并说明如何通过RAG缓解大模型的幻觉问题。 考察对RAG架构原理的理解及解决幻觉问题的机制第 965 题请介绍 C++ 中默认构造函数、拷贝构造函数和移动构造函数的特点及使用场景。 考察 C++ 构造函数类型、语义及资源管理意识第 966 题如何评估部署Redis应该申请多少内存资源/资源占用？ 考察Redis内存占用构成分析与容量规划能力第 967 题请解释 iOS 中 RunLoop 的基本机制及其在实践中的应用。 考察对 RunLoop 核心概念、运行模式及实际应用场景的理解第 968 题讲一下大模型训练和推理的流程，SFT和RLHF的作用分别是什么？ 考察对大模型训练推理链路及对齐方法（SFT、RLHF）的理解第 969 题在实习项目中为什么选择使用SSE而不是WebSocket？ 考察SSE与WebSocket的选型依据及场景匹配能力第 970 题手工测试中，你如何保证测试用例的覆盖率？ 考察手工测试场景下的覆盖率保证方法与质量意识第 971 题你们在抽奖系统中的回滚操作是怎么做的？ 考察分布式事务回滚能力和数据一致性设计第 972 题英伟达的推理框架有了解吗？ 考察对英伟达推理框架生态的了解与选型判断第 973 题重要性采样有哪些方法（裁剪、KL 和加权归一）？ 考察对重要性采样技术在强化学习中不同实现方式的理解第 974 题请实现多头自注意力机制（Multi-Head Self-Attention），并说明其计算过程。 考察对多头自注意力机制的理解与动手实现能力第 975 题两个线程同时操纵同一个变量会怎样？ 考察多线程并发访问共享变量的基本概念与风险第 976 题请介绍 Redis 的持久化机制，并说明各自的适用场景。 考察 Redis 持久化原理、优缺点及场景选择能力第 977 题ElasticSearch和MySQL最核心的区别是什么？ 考察对两种存储引擎本质差异的理解和场景判断第 978 题实现一个循环队列，支持并发安全的入队和出队操作（手撕）。 考察并发队列的数据结构实现、同步机制与边界条件处理第 979 题JS中最大能表示什么数，超出怎么处理？ 考察对JavaScript数值精度边界和超范围处理方案的掌握第 980 题你提到 TCP 超时重传，这个机制的底层实现原理有了解吗？ 考察对 TCP 超时重传机制原理的掌握程度