腾讯面试题 · 技术原理
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共 3056 道真题 · 当前筛选命中 1915 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 241 题场景迁移学习的思路有哪些？ 考察对迁移学习概念、方法与适用场景的理解第 242 题请从你过去的工作项目中，选取一个你个人觉得技术亮点最突出的项目，讲讲它解决了什么需求、遇到了哪些技术难点，以及你是如何解决的。 考察候选人技术深度、问题解决能力和项目复盘能力第 243 题Go 语言中接口断言的底层逻辑是怎样的？ 考察运行时类型断言和类型转换的机制第 244 题Go 的垃圾回收机制（三色标记法+混合写屏障），GC 的触发条件有哪些？ 考察对 Go GC 核心原理与触发时机的理解深度第 245 题客户端如何实现回调机制？请描述常见实现方式及其适用场景。 考察对客户端回调机制的理解与常用实现方案第 246 题解释React Fiber架构的核心设计思想 考察对React渲染机制的理解与架构设计权衡第 247 题Java中有哪些集合类？红黑树有哪些特点？ 考察Java集合框架的基础掌握和红黑树数据结构特性理解第 248 题鸿蒙UI和安卓UI的区别 考察对鸿蒙与安卓UI架构、开发范式和生态的对比理解第 249 题当输入的文本长度超出模型的上下文窗口时，目前有哪些主流的处理方案或模型架构来应对？ 考察对超长文本处理技术的掌握程度和方案选型能力第 250 题如何定位慢查询？ 考察数据库慢查询的发现、分析与优化能力第 251 题手写快速排序，并说明什么场景下性能最坏及其原因。 考察排序算法实现、最坏情形分析与复杂度理解第 252 题TCP 超时重传机制是如何工作的？请说明重传定时器的设置以及超时时间（RTO）的计算方式。 考察对 TCP 可靠传输机制中超时重传原理的理解第 253 题请说明线程池的作用，并举例说明它是否适合用于导出等 IO 密集型任务。 考察对线程池作用的理解及适用场景判断第 254 题对目前大模型的发展有什么看法？ 考察对行业趋势的了解、技术原理理解及结构化表达能力第 255 题你们在做排序模型迭代时，为什么考虑直接更换模型而不是只调样本分布？请结合你对MMoE权重和保序回归分桶的理解展开。 考察模型迭代决策逻辑与对MMoE权重、保序回归分桶的理解第 256 题Java 中进程通信有哪些方式？ 考察对 Java 进程间通信机制的理解与归纳能力第 257 题智能指针为什么能不手动释放？ 考察对内存所有权、析构机制与RAII原理的理解第 258 题如何实现对角线三个元素等距排布 考察对布局算法或数据可视化中对角线等距排列的实现思路第 259 题请分析基于链表实现LRU缓存时，各主要操作的时间复杂度。 考察对LRU缓存链表实现及时间复杂度分析的理解第 260 题Kafka为什么比较快？请解释其零拷贝机制。 考察对Kafka高性能设计原理及零拷贝实现的理解