腾讯面试题 · 风险判断
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共 3056 道真题 · 当前筛选命中 460 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 21 题线上出问题怎么快速定位和解决 考察线上问题应急排查流程、工具使用与处置能力第 22 题请谈谈你认为AI应用在当前落地过程中可能出现哪些主要问题或风险？ 考察对AI应用落地中潜在风险、局限性和伦理问题的系统认知第 23 题如果TCP只使用两次握手，会有什么问题？ 考察两次握手下连接建立的安全性和资源风险第 24 题在进行品牌重塑时，你会考虑哪些关键因素？ 考察品牌重塑的系统性思考与业务理解能力第 25 题推理的三个指标在训练6个任务时有提升，为什么没有增加更多任务来进一步提升？ 考察对多任务学习扩展性、资源约束和边际收益的分析能力第 26 题在并发执行续传操作时，如何安全处理共享资源的竞争问题？ 考察并发控制与资源竞争的处理能力第 27 题请解释为什么包含 std::vector 的结构体在动态分配时应该使用 new 而不是 malloc，并说明这样做的原因。 考察对 C++ 构造与析构语义、内存管理机制的理解第 28 题请手写实现一个 LRU 缓存，并说明其核心设计要点。 考察 LRU 缓存的数据结构设计、复杂度分析与边界处理第 29 题Redis节点宕机怎么办？ 考察Redis高可用架构、故障恢复流程与运维处理思路第 30 题回滚机制的设计？ 考察对回滚目标、实现方式和处理风险的全面理解第 31 题如果一个高优推理任务需要马上执行，而且当前集群中已经没有其他可用资源了，你应该怎么设计？ 考察资源受限场景下高优任务的调度策略与风险权衡第 32 题如何设计以减小BGP路由抖动、降低单点故障影响并提高网络健壮性？ 考察对BGP稳定性设计、路由抑制与冗余架构的理解第 33 题先更新数据库再删除缓存的策略，脏读概率很低，请展开讲讲。 考察缓存一致性策略的原理、失效场景与权衡把握第 34 题请列举 C++ 智能指针的主要类别、各自用法和好处。 考察智能指针的分类、使用场景与内存安全理解第 35 题缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩分别是什么？如何解决？ 考察缓存失效三类典型问题的概念理解与针对性解决能力第 36 题Kafka leader的选举策略是什么？ 考察对Kafka分区leader选举机制和故障处理的理解第 37 题private和protected区别，如何访问私有变量，不要get和set怎么访问私有属性？ 考察访问修饰符区别及私有变量访问机制第 38 题如何保证缓存和数据库一致性？ 考察缓存一致性策略、异常处理与方案权衡能力第 39 题ThreadLocal 的原理是什么？其 key 是什么？ 考察对 ThreadLocal 内部存储结构和弱引用设计的理解第 40 题如果资源足够，你是否考虑过对这个项目采用端到端训练？ 考察对端到端与分阶段训练方法的理解及权衡能力