腾讯面试题 · 问题拆解
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共 3056 道真题 · 当前筛选命中 712 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 21 题如果用户反馈“首页推荐内容不感兴趣”，你会如何定位问题并提出解决方案？ 考察推荐系统问题定位、数据分析和产品优化思维第 22 题当分析数据出现矛盾时（如用户增长但营收下降），你会如何拆解问题？ 考察候选人面对矛盾数据时的系统性拆解、归因和验证能力第 23 题如果这个项目重新做一遍，你会怎么做？ 考察项目复盘能力、可改进点识别与经验沉淀第 24 题腾讯智慧产业的B端产品在用户研究上与C端产品有何不同？ 考察对B端与C端用户研究差异的理解，包括目标用户、研究方法与决策链路第 25 题实际场景问题：web服务器对外接收请求原本耗时50ms，突然服务器出问题了响应要1分钟，如何排查问题 考察系统故障排查方法论，从现象定位根因的流程与手段第 26 题请介绍一个你负责的项目中，核心目标（OKR）是什么？你是如何拆解和推进的？ 考察目标设定、拆解能力与执行推进方法第 27 题Flutter的Stack控件如何确定自身的大小 考察对Flutter布局机制和Stack尺寸计算规则的理解第 28 题请解释并实现 LeetCode 442 题：找出数组中重复的数据，要求不借助额外空间，时间复杂度 O(n)。 考察原地哈希的算法设计与编码实现能力第 29 题请描述TCP三次握手和四次挥手的过程，并说明各自的作用。 考察对TCP连接建立与释放机制的掌握第 30 题如何制定并执行一款新产品的运营方案？ 考察产品运营的全局规划、用户增长和结果衡量能力第 31 题PPO的优势函数是怎么计算的？是从前往后算还是从后往前算？ 考察对PPO中优势函数计算方向及原理的理解第 32 题如何在一个 n×m 的矩阵中随机生成 k 个不重复的地雷位置？请给出实现思路和代码。 考察随机算法设计、去重处理与边界条件意识第 33 题请谈谈你认为AI应用在当前落地过程中可能出现哪些主要问题或风险？ 考察对AI应用落地中潜在风险、局限性和伦理问题的系统认知第 34 题结合混元在中文理解和搜索增强方面的能力，说明搜索增强问答场景的数据构成、困难样本采集以及评测方法。 考察检索增强生成（RAG）场景的数据与评测设计第 35 题推理的三个指标在训练6个任务时有提升，为什么没有增加更多任务来进一步提升？ 考察对多任务学习扩展性、资源约束和边际收益的分析能力第 36 题在 HashMap 中，当红黑树中的元素被删除后，链表和红黑树之间是如何转换的？ 考察 HashMap 红黑树退化为链表的触发条件第 37 题在向量化海量数据（如游客评论、景点介绍）时，你是会全量处理还是只选择一部分？请谈谈你的取舍策略。 考察对大规模数据向量化的处理策略与工程权衡第 38 题请分享一次你在推进项目中遇到的最大挑战，以及你是如何克服的。 考察项目推进中的问题解决和执行力第 39 题请解释信号量的底层原理，包括它如何实现共享资源的互斥访问和计数控制。 考察对信号量底层实现原理和并发控制机制的理解第 40 题用 DeepSpeed ZeRO-3 微调 Qwen2-72B，每张卡占用显存大概是多少？请估算并解释为什么占这么多显存。 考察对 ZeRO-3 显存优化原理的理解和实际估算能力