腾讯面试题 · 数据驱动
腾讯相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3056 道真题 · 当前筛选命中 173 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 81 题假设有用户行为数据表，包含用户ID、游戏名称和活跃日期。请计算每周的活跃用户中，只玩游戏A而不玩游戏B的用户数量。 考察SQL或数据处理中的条件过滤与去重统计能力第 82 题为什么最终选择展示30个卖点词，而不是20个或50个？ 考察数据指标设定的依据与量化论证能力第 83 题描述一下你如何评估公关活动的效果。 考察公关效果评估的方法论、指标选择与数据驱动能力第 84 题假设现在腾讯视频的广告点击率下降了，你觉得应该如何定位问题？ 考察广告点击率下降的问题排查思路与系统性分析方法第 85 题在商业分析中，你常用的数据分析工具是什么？请描述具体应用场景。 考察商业分析中工具选择的合理性及实际应用能力第 86 题请分享一次通过商业分析推动业务流程优化的真实经历。 考察商业分析、流程优化和结果导向的综合能力第 87 题作为DA，如何分析次日留存下降？ 考察数据分析师面对指标异常时的系统性归因与分析方法第 88 题请分享一次信息分析中你发现关键洞察或解决复杂数据问题的经历。 考察信息获取、数据分析和逻辑推理能力第 89 题通过这个方案做完后，性能提升了多少？能承受多大的数据容量？有没有进行过压力测试？ 考察性能优化成果的量化表达、容量规划与测试验证能力第 90 题请分享一个你主导的评价类或社区类产品功能的优化案例，具体解决了什么问题？ 考察产品功能优化经验、问题定位与结果评估能力第 91 题如何通过用户行为数据挖掘商业增长机会？ 考察数据驱动商业增长的分析方法与落地能力第 92 题如何评估腾讯广告业务的ROI？关键分析维度有哪些？ 考察对广告业务ROI的分析框架和关键指标理解第 93 题若负责内容管理，怎样保证内容符合平台规范且能满足用户需求？ 考察内容治理中合规要求与用户需求的平衡能力及落地方法论第 94 题面对站内内容矩阵建设，如何证明内容对“中长期指标（留存、LTV、NPS）”的真实贡献？请给出归因与评估框架（含对抗“被拉动/幸存者偏差”的方法） 考察对内容业务价值的度量、因果推断与偏差控制能力第 95 题如何判断某个新功能是否适合加入视频APP？需要考虑哪些因素？ 考察产品功能取舍的评估框架与用户价值判断第 96 题在校期间,你认为最有成就感的商业分析、战略研究或跨领域项目经历是什么? 考察候选人的项目经历质量、个人贡献与反思能力第 97 题如何用Excel制作简单的收入确认时间表？ 考察Excel数据处理能力、公式运用及财务逻辑理解第 98 题在发现问题后，你具体做了什么方式来使数据得到提升？效果如何验证？ 考察基于数据的优化动作、执行效果和迭代能力第 99 题有了解过哪些广告产品的数据指标吗？ 考察对广告产品核心数据指标的理解与知识储备第 100 题假设要对新一批目标用户进行拉新，你会采取哪些内容分发策略？ 考察对用户获取阶段内容分发渠道、策略组合与效果衡量的理解