腾讯面试题 · 持续改进
腾讯相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3056 道真题 · 当前筛选命中 155 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 101 题现在推出的一些海外AI产品你有了解吗？ 考察对海外AI产品的关注广度与深度，以及技术理解和行业洞察第 102 题如果现在有AI Agent辅助，你如何重新完成一个之前在没有AI时做的项目？ 考察AI工具应用与既有项目经验的迁移能力第 103 题请谈谈在项目实践中，团队对使用泛型有哪些约定或规范？ 考察对泛型实践规范的理解和项目经验第 104 题为什么现在前端开发基本使用固定的几个框架？ 考察对前端框架生态与行业趋势的理解第 105 题为什么转码？ 考察求职动机、自我认知和职业规划第 106 题你接触过哪些 Python 自动化测试框架？ 考察自动化测试框架的实践经验与工具选型能力第 107 题最近关注Kubernetes社区哪些动态？ 考察候选人对Kubernetes生态的持续关注与技术视野第 108 题你对大模型有什么看法？平时有使用吗？ 考察对大模型技术的认知深度、实际使用习惯与持续学习能力第 109 题请分享一次你如何在短时间内让他人快速熟悉你的工作或研究内容的经历。 考察知识传递能力、表达清晰度与总结归纳能力第 110 题请介绍你负责的一个具体项目，说明你如何利用DevOps工具链提升持续部署效率。 考察DevOps工具链的实际应用与持续部署效率提升第 111 题请描述你在平时工作中检索技术信息或解决方案的常用方法与工具。 考察信息检索方法与工具的熟练度和系统性第 112 题在AI产品经理工作流范式尚未完全形成的情况下，有哪些共同特性是现在可以主动把握的？ 考察在行业不确定性下识别核心通用能力与主动成长策略第 113 题请介绍你的工作链路，以及项目结果交付后你会如何处理和跟进。 考察项目交付后的闭环管理能力与整体工作流程意识第 114 题请说明你如何对使用大模型生成的结果做数据检验，以及检验不通过时你会怎么处理。 考察对大模型输出可靠性的验证方法、异常处理与迭代改进思路第 115 题请分享你平时学习新技术（如框架、语言或工具）的方法和习惯。 考察学习习惯、方法有效性与持续改进意识第 116 题你平时会关注网络安全相关的新闻吗？印象最深的是哪个案例？ 考察应聘者对网络安全领域的关注度、信息敏感度及对典型案例的理解深度第 117 题请说明你为什么从金融领域转向AI方向，以及你是如何学习AI相关知识的。 考察求职动机、学习路径与知识迁移能力第 118 题人生中最大的挑战是什么 考察候选人自我认知、韧性及反思能力第 119 题你有没有定义过自定义高级类型？请举一个例子并说明其解决的问题。 考察自定义泛型与类型体操的实际应用能力第 120 题线上发生问题，如何解决？ 考察线上故障排查、应急处理和复盘能力