阿里巴巴面试题更新 2026-08-05
请说明大模型训练时显存的组成，并解释除模型参数、梯度、优化器状态（Model States）外还有哪些显存开销。
阿里巴巴人工智能电商性能优化技术原理PyTorch
考察说明
考察对大模型训练显存构成的理解，包括必要开销与附加开销的区分
回答思路
- 准确列出模型参数、梯度、优化器状态的显存占用
- 说明激活值、临时缓冲区、通信缓冲、CUDA context及碎片等额外占用
- 能结合混合精度、ZeRO等策略说明显存优化方法
- 能区分训练与推理阶段的显存差异
本题附完整参考答案与评分标准
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