InfoNCE损失函数和其他对比学习损失有什么联系？比如BERT中的NSP任务也可以看作对比学习的思想，但它只考虑一个正负样本，效果可能不好，你怎么看？
考察说明
考察对比学习损失函数的理解及与NSP等任务的联系与差异
回答思路
- 能解释InfoNCE的基本形式及其与softmax、交叉熵的关系
- 能说明NSP与对比学习的相似点和本质区别
- 能分析正负样本数量对对比学习效果的影响
- 能联系其他对比损失（如triplet loss、NT-Xent）进行对比
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