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面试题库
阿里巴巴面试题
业界通常如何解决超长上下文的挑战?以 Qwen …
阿里巴巴面试题
更新 2026-08-05
业界通常如何解决超长上下文的挑战?以 Qwen 为例,其采取了哪些关键方案?
阿里巴巴
人工智能
电商
性能优化
技术原理
考察说明
考察超长上下文的技术方案、业界实践和对具体模型实现的理解
回答思路
能列举业界常见方案,如注意力机制优化、位置编码改进、模型结构创新等
能说明 Qwen 在长上下文上的具体做法,如 YaRN 位置编码、稀疏注意力或分块处理
能讨论长上下文的工程挑战,如内存占用、推理速度、性能衰减等
换一题
上一题
如果一个任务提交到线程池后,核心线程数未满,但已有部分核心线程处于空闲状态,此时新任务应该直接交给空闲核心线程处理,还是新建核心线程处理?
下一题
你在项目中使用了什么缓存方案?请说明选型理由和适用场景。
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