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阿里巴巴面试题
为什么直接用 bert-base 的句向量做余弦…
阿里巴巴面试题
更新 2026-08-05
为什么直接用 bert-base 的句向量做余弦相似度召回效果不好?
阿里巴巴
人工智能
电商
风险判断
技术原理
BERT
考察说明
考察对 BERT 句向量各向异性问题和未经过对比学习训练的理解
回答思路
能说明 BERT 句向量存在各向异性、表示退化问题
能说明 BERT 未针对相似度任务训练,语义方向未对齐
能说明未做池化优化或长度敏感等实际局限
能提出改进方向如对比学习、层次化表示
换一题
上一题
请介绍RAG的基本原理,并说明Graph RAG与标准RAG的区别和适用场景。
下一题
请举例说明你如何通过用户分层运营提升整体GMV。
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