请分享你在大语言模型有监督微调（SFT）中的调参经验，重点说明关键超参数的选择依据和调整方法。

回答思路

1. 能列出学习率、批次大小、epoch数、权重衰减等关键超参数
2. 说明各超参数对收敛和过拟合的影响及选择依据
3. 结合具体数据规模和任务类型给出调参策略
4. 提及学习率调度、warmup、梯度累积等实践技巧
5. 能通过实验对比说明调参过程而非死记参数值