在只有少量训练样本的场景下，应该优先选择 LoRA 还是全参数 SFT？相较于 SFT，LoRA 有哪些优势与劣势？

回答思路

1. 指出小样本下 LoRA 因参数少、正则化强而更不易过拟合
2. 说明 SFT 全量微调在小样本下极易过拟合且资源消耗大
3. 列出 LoRA 在显存、存储与多任务适配上的优势
4. 指出 LoRA 表达能力受限，数据充足时精度可能低于 SFT