在多模态融合模型中，对比学习损失和重构损失应该如何加权？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对多模态损失函数设计及权衡的理解。回答思路：解释对比学习损失和重构损失各自的作用与适用场景 说明加权系数的选择依据，如任务目标、数据特性、训练稳定性 能结合具体模型或任务举例说明调整策略 关注梯度量级和收敛动态对权重的影响

考察说明