阿里巴巴面试题更新 2026-08-05

对比Zero-Shot、Few-Shot和In-Context Learning,它们在大语言模型中的应用场景和局限性分别是什么?

阿里巴巴人工智能电商问题拆解技术原理方案权衡LLM

考察说明

考察对大语言模型提示范式差异的理解及实际取舍

回答思路

  1. 准确定义Zero-Shot、Few-Shot和In-Context Learning并说明其关系
  2. 分别说明各范式的典型应用场景
  3. 指出各范式在性能、稳定性、成本、上下文长度等方面的局限性
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