阿里巴巴面试题更新 2026-08-05
为什么通常采用LLM最后一层隐藏状态做pooling？
阿里巴巴人工智能电商技术原理方案权衡LLM
考察说明
考察对语言模型表征生成机制的理解及其在下游任务中的应用
回答思路
- 解释最后一层隐藏状态包含完整的语义和上下文信息
- 说明与早期层相比，最后一层更贴合目标任务
- 对比其他pooling方式如平均池化、CLS等
- 讨论在生成式模型或回归任务中使用最后一层隐藏状态的合理性
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