交叉熵损失在训练时对预测正确的样本和预测错误的样本分别有何影响？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对交叉熵损失梯度行为的理解及其对优化过程的影响。回答思路：能说明交叉熵损失对每个样本的梯度方向与大小 能区分预测错误与预测正确样本对梯度贡献的差异 能解释为何模型会更关注难分类或预测错误的样本 能结合Softmax与对数概率说明梯度表达式

考察说明