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阿里巴巴面试题 · tech:cuda

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共 2826 道真题 · 当前筛选命中 4 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：tech:cuda

第 1 题写一个GPU上的reduce操作，使用block实现；然后优化为使用warp shuffle，并讨论还能做哪些进一步优化。考察GPU并行归约的多种实现方式及优化策略编码实现性能优化技术原理CUDA 第 2 题请解释GPU shared memory中的bank conflict是什么，以及如何避免？考察对GPU内存架构和性能优化机制的理解性能优化技术原理CUDA 第 3 题加载到shared memory和直接从HBM取input比为什么更快考察对GPU内存层次、带宽和延迟差异的理解性能优化技术原理CUDA 第 4 题请介绍一次你使用 CUDA 进行并行加速的经历，包括性能收益和关键优化方法。考察对 CUDA 编程模型的理解和实际性能优化经验性能优化项目复盘技术原理CUDA